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Il progetto PRAECISO – Sistema intelligente per la Meccanica ad Alta Precisione, finanziato nell’ambito del bando “Ricerca e Sviluppo per Innovare Le Marche”, ha l’obiettivo di sviluppare un sistema innovativo di supporto decisionale basato sull’intelligenza artificiale. Questo sistema consentirà di migliorare la progettazione, la produzione e l’assistenza tecnica nel settore meccanico, incrementando la qualità e l’efficienza produttiva. L’integrazione di tecnologie avanzate permetterà di implementare strumenti per la qualità predittiva, la produzione intelligente e il rilevamento delle anomalie.
Il progetto avrà una durata di 18 mesi (da agosto 2024 a febbraio 2026) e un budget complessivo di 1.674.198,19 euro, di cui 1.057.129,54 euro finanziati dall’Unione Europea attraverso il Programma PR FESR 21-27 AZ. 1.1.1. – BANDO RICERCA E SVILUPPO PER INNOVARE LE MARCHE – Incentivi alle imprese per attività di ricerca industriale e sviluppo sperimentale negli ambiti della Strategia regionale per la specializzazione intelligente, che incentiva le imprese nelle attività collaborative di ricerca industriale e sviluppo sperimentale nei settori strategici della regione.
Geocom Italia è partner del progetto insieme ad altre aziende del territorio come Benelli Armi, Zannini e Sinergia EPC.
Gli obiettivi di PRAECISO sono:
Sviluppare uno strumento di analisi del mercato e Anomaly Detection basato sull’Intelligenza Artificiale che permetta di raccogliere dati dal mercato sui competitors, sui propri prodotti per acquisire una comprensione dettagliata del posizionamento delle aziende nel mercato e delle tendenze del settore e di indagare le criticità dei difetti e comprendere la sensibilità dei clienti verso questi difetti al fine di migliorare il processo produttivo stesso.
Sviluppare la metodologia dei due cases study nel settore armi e automotive al fine di creare un dataset adeguato all’addestramento dell’IA e validare gli algoritmi sviluppati;
Sviluppare e validare il PRAECISO Decision Supporting System che integrerà dati provenienti da diverse fonti all’interno del processo di controllo qualità, come dati di produzione, misurazioni delle caratteristiche dei prodotti, feedback dei clienti e altri dati rilevanti. L’interconnessione di questi dati consentirà al sistema di fornire all’utente una visione completa e dettagliata delle
attività di produzione.
Le attività:
- WP1: Analisi e definizione degli indicatori di performance (KPIs). Supportare le fasi di progettazione e produzione tramite l’analisi dei mercati e dei competitor per definire parametri chiave per adattarsi meglio alle esigenze del mercato.
- WP2: Qualità predittiva e produzione intelligente. Sviluppo di modelli di intelligenza artificiale per prevedere e migliorare la qualità nella produzione di componenti critici, con particolare attenzione alle canne rigate per carabine.
- WP3: Rilevamento anomalie e produzione intelligente. Creazione di sistemi di visione artificiale per il controllo qualità e l’identificazione automatizzata di difetti nei componenti, migliorando i processi produttivi.
- WP4: Sperimentazione e rilascio del sistema. Integrazione dei risultati in un unico sistema, il PRAECISO DSS, e sua validazione in ambienti reali nei settori delle armi e dell’automotive.
- WP5: Gestione e comunicazione. Attività di coordinamento del progetto e disseminazione dei risultati per garantire un’efficace realizzazione.
Il progetto PRAECISO rappresenta un passo avanti significativo per il settore della meccanica di alta precisione, contribuendo a migliorare la competitività delle aziende del comparto. Grazie alla collaborazione tra i partner coinvolti, il sistema offrirà nuove opportunità per il controllo e la gestione dei processi attraverso soluzioni avanzate di intelligenza artificiale per la qualità e
l’efficienza produttiva.